软件-AI视频变清晰无损放大软件 Topaz Video AI v7.1.1 汉化版+50GB原生模型
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♠另外AI视频无损放大软件Video Enhancer ♠
超高清视频转换工具Enhance AI，可以将视频升级到8K的最佳质量。视频增强AI使用神经网络进行训练，该神经网络分析成千上万对视频，以了解通常如何丢失细节。
与用于照片的Gigapixel AI不同，视频增强AI能够推断出更多细节，从而在单个视频剪辑中提供大量信息的情况下呈现出更加逼真的外观。只需单击几下按钮，您的视频素材就会开始渲染，以创建精美的高分辨率质量素材。没有复杂的流程或令人困惑的工具-只需几个简单的步骤，您的镜头就可以使用了。
- 兼容WIN/MAC系统
- 更新WIN系统 v7.1.1中文版、MAC系统7.0.0中文版
- 近50G模型
支持WIN10
支持 m芯片
支持 macOS 12.0.x
支持 macOS Monterey 12.x
支持 macOS Ventura 13.
突破性的 AI 技术带来令人惊叹的视频放大效果。Topaz Video AI 在数以千计的视频上进行训练并结合来自多个输入视频帧的信息，将放大和增强您的镜头，分辨率高达 8K，具有真实的细节和运动一致性。Video Enhance AI 采用智能 AI 技术，是迄今为止发布的最强大的视频升级软件。
更新内容
新增功能：
添加了 4K 星光渲染；
添加了渲染范围 < 7 天的云出口历史记录；
使用 HDR 模型时将元数据添加到元数据中；
为每个 OFX 插件添加了唯一的 ID；
添加了触控板捏缩放，用于预览和时间表；
为 AV1（NVIDIA）添加了动态压缩设置。
问题修复：
修复了扭曲的缩略图（用于非方面的输入视频）、
图像序列框架计数持续时间变化时的问题、悬挂云出口的装饰；
修复了 Pro 用户在过期的个人许可证过期时恢复座位的问题；
修复了外国字符的验证令牌。
高质量视频放大：能将视频放大至 8K 分辨率，通过对数以千计的视频进行训练，并结合多个输入视频帧的信息，提供真实的细节和动作一致性，可将低分辨率素材如旧家庭电影、SD 视频等转换为高质量的 8K 素材。
多种 AI 模型：有 5 种不同的行业领先的视频增强 AI 模型，可针对不同的输入类型和情况提供最佳结果，还能为 60FPS 转换或电影慢动作创建新帧，通过新的帧插值方法产生更平滑的结果并减少伪影。
视频修复与增强：
利用人工智能算法自动识别和分析视频中的元素，进行去噪、伪影和抖动修复，提升视频的清晰度、稳定性以及色彩、对比度和细节等，还具备 AI 驱动的抖动稳定功能，在许多情况下比行业领导者表现更好。
易于使用：界面设计直观简洁，只需单击几下按钮，视频素材就会开始渲染，没有复杂的流程或令人困惑的工具，普通用户也能轻松上手。
为专业电影制作人提供令人难以置信的
视频升级 传统视频升级只会拉伸分辨率、降低质量并破坏细节。从来没有一种方法可以从低分辨率素材中完美地重建高分辨率视频……直到现在。我们使用突破性的机器学习技术开发了 Video Enhance AI，以智能地升级视频素材，在高达 8K 分辨率的情况下实现清晰的细节和运动一致性。有人称之为“魔法”，但我们称之为 AI 的力量。
将素材增强至 8K
Video Enhance AI 是拍摄优质素材并将其变得更好的完美方式。您是否曾经希望您的镜头看起来更清晰，细节更多？拍摄高达 8K 的高清素材，用于高质量项目。
– DVD 内容
– DSLR 镜头
– 游戏画面
– 高清素材升级
低分辨率画面
借助 Video Enhance AI，您可以将您的画面从 SD 转换为 HD，并以惊人的质量提升。它非常适合您想要重新用于现代用途的旧镜头。
– 广告
– 音乐视频
– 电影内容
– Youtube 视频
质量
到目前为止，还没有基于深度学习的方法将视频放大作为商业产品。Video Enhance AI 是唯一使用机器学习从您的镜头中推断细节以获得逼真的外观的产品。Video Enhance AI 的输出质量比任何其他可用产品都要好。
训练
Video Enhance AI 使用神经网络进行训练，该神经网络分析数千对视频以了解细节通常是如何丢失的。与用于照片的 Gigapixel AI 不同，Video Enhance AI 能够根据单个视频剪辑中可用的信息量推断更多细节以获得更逼真的外观。
易于使用
只需点击几下按钮，您的视频素材就会开始渲染，以创建精美的高分辨率品质素材。没有复杂的过程或令人困惑的工具——只需几个简单的步骤，您的素材就可以开始了
先来看看转换的成品！
这是国外成功把1896年的老电影
《车到达文森车站》转成4K 60FPS高清电影。
第一张为原图，第二张为转换图。效果是不是简直了~
视频去噪去除噪音和颗粒，同时恢复视频中的真实细节，最大限度地减少由逐帧降噪方法引起的闪烁和其他时间伪影。
视频去隔行使用深度学习将隔行扫描视频转换为渐进式视频，同时保留图像清晰度。与传统的去隔行相比，显着减少了视觉伪影。
帧率转换使用深度学习来提高视频帧率而不会出现伪影。
主要特点新模型：Chronos Slo-Mo / FPS 转换。使用此模型来提高视频的帧率，或使任何视频慢动作
新模型：Proteus 6 参数。使用此模型微调去块、细节恢复、锐化、降噪、去晕和抗锯齿
预设管理器：允许您在多个预设之间创建和切换，以及下载和加载它们
改进新教程：Slo-Mo 和 FPS 转换
引擎改进，可在各种硬件上获得更好的速度和稳定性
添加了在 UI 中显示帧和显示时间码之间切换的功能
处理完成时间现在以小时：分钟：秒显示，而不仅仅是秒
应用程序应该在极小的分辨率下正确调整大小
预计完成时间和每帧秒数现在平均超过 3 帧，使它们稍微更稳定
预览中的播放速度现在基于输出 FPS（如果有），否则为输入 FPS
教程已经过改进，无需明确单击建议的按钮即可向前/向后移动修复
修复了切换模型时内存使用过多的问题
修复了退出预览模式时的内存泄漏。这将对预览时的内存使用产生重大影响，尤其是在使用比较视图时
修复了预览帧率翻倍的去隔行模型时的跳帧问题
修复了在选择自定义输出位置时将 .mp4 附加到 .mov 文件的问题，这在处理时会导致写入错误
反馈对话框现在允许单击关闭并已添加到 Mac 帮助菜单
菜单现在周围有边框，因此它们不再融入背景
修复了关键帧教程在开始教程时未选择正确模型的问题
使用比较视图时，颗粒设置现在适用于所有模型（以前，它们仅适用于当前选定的模型）
模型参数滑块（用于 Theia、Proteus）现在允许您单击并按住以更改其值
比较预览面板现在应该在预览渲染或循环时正确平移
在视频已经打开的情况下将视频添加到列表时，现在将选择添加的第一个视频
处理时，播放控件现在消失，取而代之的是显示已完成处理的帧数的帧计数器
删除了在安装后启动应用程序的功能，这会在首次启动时打破悬垂
为可预览的帧数添加了上限
首选项面板现在可滚动，并且不应再在极端分辨率下溢出
首选项面板现在应该可以更快地加载
当 Windows 上的路径太长或正在预览或处理无效视频时，更好的错误消息
应用程序将停止处理无法写入的视频
